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公开(公告)号：CN113633506A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111118093.4
申请日：2021-09-24
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种新生儿脑电监测用辅助装置，包括夹持固定机构、高度调节机构和拆装机构，所述夹持固定机构包括连接箱、矩形块、第一螺杆、第一旋钮、定位杆和移动杆。本发明转动第一旋钮通过第一螺杆带动U形板向下移动对两个连接杆进行挤压，连接杆带动对应的移动杆对对应的第一弹簧进行压缩，移动杆通过第二横杆带动弧形夹板对新生儿的头部进行固定，向左移动U形把手通过插杆带动L形杆移动，L形杆通过回形板带动两个斜板移动，斜板通过滚珠带动矩形杆向上移动，从而使得移动箱带动连接箱向上移动，转动第二旋钮带动绕线轴对两个柔性钢绳进行缠绕，柔性钢绳带动L形卡杆与第二卡槽相分离，向上移动第一卡杆带动连接箱与移动箱相分离。
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公开(公告)号：CN117494013A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311848094.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 南方医科大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 一种多尺度权值共享卷积神经网络及其脑电情感识别方法，其中多尺度权值共享卷积神经网络设置有：多尺度特征表示与权值共享卷积的动态时间层用于从脑电信号中提取不同尺度的时频域特征；多尺度特征表示与权值共享卷积的非对称空间层根据情感脑功能拓扑结构，在空间维度下提取所述时频域特征的多尺度特征，然后将所述多尺度特征作为情感在对应脑功能区的特征表达；特征整合层融合所述多尺度特征并进行高级特征抽取、整合；分类层输出情感归属于各个种类的概率。本发明提升了模型的泛化能力以及在跨被试情感分类的准确率。本发明的预处理过程简单，而且深度学习模型智能，能自动学习并提取样本高级抽象特征，避免大量繁琐的人工特征选择与特征降维，所以本发明具备端对端特征学习与情感识别的优势。
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公开(公告)号：CN117494013B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311848094.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 南方医科大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 一种多尺度权值共享卷积神经网络及其脑电情感识别方法，其中多尺度权值共享卷积神经网络设置有：多尺度特征表示与权值共享卷积的动态时间层用于从脑电信号中提取不同尺度的时频域特征；多尺度特征表示与权值共享卷积的非对称空间层根据情感脑功能拓扑结构，在空间维度下提取所述时频域特征的多尺度特征，然后将所述多尺度特征作为情感在对应脑功能区的特征表达；特征整合层融合所述多尺度特征并进行高级特征抽取、整合；分类层输出情感归属于各个种类的概率。本发明提升了模型的泛化能力以及在跨被试情感分类的准确率。本发明的预处理过程简单，而且深度学习模型智能，能自动学习并提取样本高级抽象特征，避免大量繁琐的人工特征选择与特征降维，所以本发明具备端对端特征学习与情感识别的优势。
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公开(公告)号：CN113812955A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111133900.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种医院用脑电监测设备及其使用方法，包括收纳箱和监测机构，所述监测机构包括底板，所述底板顶部的右侧固定连接有弧形滑槽板，所述弧形滑槽板的内部滑动安装有弧形滑条，所述弧形滑条的内侧固定连接有头盔，本发明涉及医用设备技术领域。该医院用脑电监测设备及其使用方法，通过在将传统的电极帽设置成头盔式，并在其前部安装有托起颈部的气囊，使得患者在使用时更为方便，只需将头部放入头盔内即可，同时也保证了颈部的舒适性，并且头盔上的每一个电极片都能够单独进行前后伸缩，以达到适用于不同患者头部尺寸的使用，而且头盔的整体为悬空状态，使得电极片后部连接的电线不会被压折损坏，极大地提高了设备的实用性。
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