公开(公告)号：CN119832368A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411983196.0

申请日：2024-12-31

Applicant: 南开大学

Inventor： 叶青 ,  姜宇辰 ,  胡志雄 ,  赵晓薇 ,  段亮成

IPC: G06V10/776 ,  A61B3/103 ,  A61B3/12 ,  A61B3/14 ,  A61B3/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/88 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种糖尿病视网膜病变深度学习分类模型评估方法，首先，我们描述了一套人眼模型与眼底相机组合光学系统。所述光学系统通过将人眼模型与眼底相机模型相结合，实现了高还原度，高分辨率的糖尿病视网膜病变眼底检查模拟。此外，基于上述方法提出了一种基于计算光学的糖尿病视网膜病变模拟视差图像生成方法，该方法通过ZEMAX设计视差模拟系统，通过点扩散函数矩阵计算模拟视差图像。基于产生的模拟视差图像，提出了进一步的深度学习分类模型泛化性能测试，所述评估方法能够有效评估分类模型在目标模拟视差图像上的分类性能。