公开(公告)号：CN115268859A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210700376.8

申请日：2022-06-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 张玉志 ,  孙羽菲 ,  陈锐 ,  隋轶丞 ,  郭强 ,  石昌青 ,  程大果 ,  陈禹乔 ,  张宇哲

IPC: G06F8/30 ,  G06F9/448 ,  G06N3/063

Abstract: 本公开提供一种OpenCL TensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质。基于OpenCL编程标准，实现TensorFlow设备层的OpenCL Device支持；参照TensorFlow中的预设kernel的计算功能，基于OpenCL编程标准实现对应计算功能的OpenCL kernel和OpenCL算子；基于OpenCL编程标准，实现OpenCLElement‑wise算子库；将任务所需的计算加速库，进行OpenCL标准的适配；利用第一OpenCL计算加速库的API接口实现集成调用；实现StreamExecutor对OpenCL的支持，利用StreamExecutor的OpenCL后端实现对第二OpenCL计算加速库的集成调用。本发明实现了OpenCL版本的TensorFlow框架，从而实现TensorFlow框架对不同厂商的多类型异构设备的支持。

公开(公告)号：CN115268858A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210698403.2

申请日：2022-06-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 张玉志 ,  陈锐 ,  孙羽菲 ,  郭强 ,  隋轶丞 ,  石昌青 ,  陈禹乔 ,  程大果

IPC: G06F8/30 ,  G06F8/41 ,  G06F9/448 ,  G06N3/063

Abstract: 本申请提供了一种OpenCL DNN库的实现方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，主要技术方案包括：首先通过对预设深度神经网络库的重构和修改，实现通用OpenCL DNN库，对所述OpenCL DNN库中的OpenCL核函数对应的API接口进行封装，以便通过所述API接口调用所述核函数。与相关技术的封闭性相比，此方法通过重构预设深度神经网络库中OpenCL目标核函数与接口函数，完成了预设深度神经网络库的通用化修改，实现了OpenCLDNN库在OpenCL硬件设备上使用和执行的通用性。

公开(公告)号：CN118764465A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410745993.9

申请日：2024-06-11

Applicant: 南开大学

Inventor： 杜俣翰 ,  何林 ,  程大果 ,  张圣林

IPC: H04L61/5007 ,  H04L61/30 ,  H04L101/659 ,  H04L101/35

Abstract: 本发明公开了基于空间树的IPv6别名前缀探测方法，对包含IPv6地址种子前缀的文件进行扫描，构建被探测节点树形结构，将所有扫描完的种子前缀利用树形结构进行存储；对所有叶子节点中的种子前缀进行扩展，生成扩展后的新前缀；将新前缀添加到列表中，并根据预算进行裁剪；以函数形式返回一个包含扩展后的前缀的列表，作为潜在别名前缀，将这个潜在别名前缀的列表用Zmap软件进行扫描探测，经扫描后发现为别名前缀的部分继续加入种子前缀集合中，进行下一轮生成潜在别名前缀并探测的过程，利用上述流程通过空间树不断划分子空间。与现有技术相比，本发明有效提高了IPV6别名前缀探测的效率和准确性。