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公开(公告)号:CN108509382A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810276062.3
申请日:2018-03-27
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA实现超长序列快速卷积运算的方法。首先通过AD采样模块对两路信号进行采集,然后将采集到的两路数据按顺序分别存入FPGA外部的两片随机存储器(SRAM)中,之后在突发长度内按相反的顺序从两片SRAM中取出数据进行快速卷积运算,同时将运算得出的大量数据存入FPGA外部的DDR2中,最终实现了基于FPGA对两路信号的快速卷积运算。
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公开(公告)号:CN108509382B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201810276062.3
申请日:2018-03-27
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA实现超长序列快速卷积运算的方法。首先通过AD采样模块对两路信号进行采集,然后将采集到的两路数据按顺序分别存入FPGA外部的两片随机存储器(SRAM)中,之后在突发长度内按相反的顺序从两片SRAM中取出数据进行快速卷积运算,同时将运算得出的大量数据存入FPGA外部的DDR2中,最终实现了基于FPGA对两路信号的快速卷积运算。
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公开(公告)号:CN108491929A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810242673.6
申请日:2018-03-20
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的可配置并行快速卷积核的结构。该快速卷积核在硬件结构上主要由序号寄存器、数据宽度寄存器、地址宽度寄存器、锁存宽度寄存器、突发长度寄存器这五个寄存器和两列缓存器、一个乘法器、一个加法器、一个锁存器构成。该快速卷积核可依据所选FPGA的硬件资源,由Verilog程序灵活配置上述五个寄存器,实现快速例化,多核协同进行并行卷积运算,以达到对大量的卷积运算进行硬件加速的目的。
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