-
公开(公告)号:CN119312971A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411364321.X
申请日:2024-09-27
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供了一种覆冰情况预测方法、装置、电子设备及存储介质。通过采用增量学习的方式预先训练得到准确的预测模型,在获取到当前时刻的环境数据和历史时刻的覆冰数据后,根据预测模型,得到当前时刻准确的覆冰数据,进而将当前时刻的覆冰数据作为覆冰情况进行输出,以便于后续根据该覆冰情况执行相应的除冰策略。在新样本的样本量较少的情况下,也能够训练得到准确的预测模型,进而得到准确的覆冰情况。