公开(公告)号：CN105718440B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201410728902.7

申请日：2014-12-03

Applicant: 南开大学

Inventor： 卫金茂 ,  韦阳 ,  徐恒鹏 ,  樊文哲

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体提出了一种基于聚合加权矩阵压缩算法的文本表示方法。该方法通过构建全局平滑语境矩阵，弱化了语用习惯对单词语义的影响；利用单词向量聚合算法加权全局平滑语境，修正了单词向量权重度量方法；最后使用无穷范数压缩算法将全局平滑语境转化为向量来表征文本。相较于已有方法，由于保留了向量各维度的最大可能取值，因此更全面地表征了文本信息。

公开(公告)号：CN105718440A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201410728902.7

申请日：2014-12-03

Applicant: 南开大学

Inventor： 卫金茂 ,  韦阳 ,  徐恒鹏 ,  樊文哲

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体提出了一种基于聚合加权矩阵压缩算法的文本表示方法。该方法通过构建全局平滑语境矩阵，弱化了语用习惯对单词语义的影响；利用单词向量聚合算法加权全局平滑语境，修正了单词向量权重度量方法；最后使用无穷范数压缩算法将全局平滑语境转化为向量来表征文本。相较于已有方法，由于保留了向量各维度的最大可能取值，因此更全面地表征了文本信息。