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公开(公告)号：CN112817016A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911137848.8
申请日：2019-11-18
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变长数据累加的北斗B1I信号捕获方法方法。包括步骤：采用时延相乘法剥离载波和数据码，解决符号位跳变带来的相关峰抵消的问题；在长时间相干积分的过程中，通过控制累加的数据块长度，完成对测距码多普勒频移的搜索；将累加得到的信号采用FFT并行捕获算法，实现对测距码相位的检测；根据搜索得到的测距码频偏，确定载波频偏范围，采用线性调频Z变换实现对载波频偏的估计。本发明在长时间的相干积分中，通过将测距码周期性的叠加，降低数据长度，从而实现了运算量的降低；本发明通过采用控制累加的数据块长度，对测距码频偏进行搜索的方法，相对于传统的相干积分法、非相干积分法和差分相干积分法，明显提高了捕获概率，具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN112911528A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911137849.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的DTMB与FM信号室内指纹定位方法，包括步骤：离线阶段根据室内环境随机选取参考点，采集DTMB与FM信号，根据压缩感知技术，重构出全体参考点的信号强度，作为参考点的特征指纹信息构成指纹信息数据库；获取待测点的DTMB与FM信号的指纹信息，利用压缩感知算法在粗定位基础上精确定位出位置信息，完成待测点和参考点指纹数据库的匹配。本发明利用DTMB与FM信号联合定位，覆盖范围广，抗干扰性能优越；本发明采用压缩感知技术，能减少位置信息的采集量，并能提准确高效的完成定位。
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公开(公告)号：CN112822625A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911137846.9
申请日：2019-11-18
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统。包括步骤：依据室内环境选取采样点，分别选取FM与DTMB信号的采样频率作为参考频率，记录各个采样点参考频率上信号的强度信息，采取多峰高斯分布模型对信号强度进行真实拟合，然后利用概率性定位匹配算法实现室内高精度定位。本发明使用信号强度稳定的FM和DTMB信号作为定位信号，具有覆盖范围大、稳定性高、低成本、高精度等优势；本发明采用多峰高斯分布模型对信号进行真实拟合，与单峰高斯分布拟合相比，定位精度更加精确；本发明提出的概率性匹配定位算法，有效估计待定位点的位置，简便易行，准确度高。
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