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公开(公告)号：CN119628894A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411698821.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 南开大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种基于共型聚类的恶意域名检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，方法包括以下步骤：第一步，收集数据集；第二步，对数据集进行特征提取；第三步，对提取的数据进行统一化和标准化处理；第四步，使用t‑SNE对高维数据进行降维处理；第五步，计算每个样本点的p‑value，以评估与当前数据分布的符合程度；第六步，筛选大于设定阈值的样本；第七步，生成恶意域名的预测范围。本发明通过结合共型聚类与共型预测技术，解决了现有恶意域名检测方法中概念漂移、误报率高和计算开销大的问题，在提高检测准确性、适应性、效率及鲁棒性方面具有显著优势，具备广泛的应用前景。
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