公开(公告)号：CN116723574A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310789229.7

申请日：2023-06-29

Applicant: 南开大学

Inventor： 章辉 ,  杨茂恒 ,  宋雨昕 ,  李美锟 ,  贾奇铭 ,  王晶晶 ,  吴虹

IPC: H04W72/044 ,  H04W72/50 ,  H04B1/69

Abstract: 一种基于链路余量与信噪比加权的自适应数据速率调整方法：计算网络服务器平台中数据包计数器瞬时数据提取率；获取有序加权平均信噪比；对链路余量参数进行调整；通过链路余量信噪比获取调整步数；设置循环开始条件，循环执行调减扩频因子和调整步数操作，当结束循环时，执行循环执行调减调整步数和传输功率操作，或执行循环执行调增调整步数和传输功率操作。本发明为无线终端密集部署提供支撑，解决原有自适应数据速率技术存在的问题，同时也为无线网络提供了更有效和高效的解决方案，尤其是在链路条件不断因其他设备的干扰而发生变化的密集人口区域。它有潜力显著提高依赖无线网络的低功耗物联网应用的性能，同时减少能耗并延长设备的电池寿命。

公开(公告)号：CN116667898A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310722644.0

申请日：2023-06-19

Applicant: 南开大学

Inventor： 章辉 ,  贾奇铭 ,  李美琨 ,  王晶晶 ,  宋雨昕 ,  杨茂恒 ,  吴虹

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 一种基于无监督学习的智能反射面相移优化方法及系统，属于通信技术领域。包括基站、用户和智能反射面，基站与用户之间的直连链路被阻断，输入数据为间接级联信道状态信息，对数据预处理的步骤是，先将一维信道状态信息向量转变成二维复数矩阵，将其实部和虚部拆分，并额外加入绝对值部分，形成三通道数据作为神经网络的输入；本发明整个网络由两个卷积‑注意力块、展平层以及多个全连接层构成，其中注意力机制选用Squeeze‑and‑excitationnetworks网络，模型采用不需要标签的无监督学习方法，损失函数定义为频谱效率的负值，考虑到网络的输出需要满足IRS的相移约束，在损失函数中额外添加惩罚项来限制输出。本发明计算效率高，相移优化结果具有一定的参考价值。