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公开(公告)号：CN117592163A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311640027.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 南宁轨道交通建设有限公司
Inventor： 邱士正 , 张振东 , 韩玉珍 , 王炳华 , 何旭升 , 黄钟晖 , 聂小凡 , 吕林海 , 唐坤 , 何纪忠 , 张连卫 , 王旭阳 , 骆超敏 , 朱佳贤 , 孙石头 , 黄泽彪
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 一种盾构隧道纵向差异沉降治理的辅助决策方法，包含：获取待治理隧道的原始工程信息；通过已训练完成的方案推荐模型，由输入数据集生成算法推荐的治理方案；通过已训练完成的位移预测模型，由输入数据集与治理方案生成隧道沉降曲线的时程曲线；根据初始方案，在盾构隧道内实施治理和沉降监测；在治理过程中，根据沉降监测结果动态修正治理方案；收集治理过程数据，更新位移预测模型与方案推荐模型；调整输入数据集，生成长期沉降超限后的治理方案；由此，本发明采用提升既有工程数据对全新工程的预测性，同时结合隧道内的监测数据，为隧道纵向变形搭建了一个实时的预测模型，方便动态化施工中的实时分析与参数调整。
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公开(公告)号：CN117633985B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311640024.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 南宁轨道交通建设有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F111/20
Abstract: 一种用于地下工程施工方案多指标比选优化的评价方法，采用算法化流程替代部分人工决策因素。根据地下工程的方案比选及优化的现有流程，设计一套基于无监督学习算法的工程方案评价系统，可对多指标多分级进行标准化评价并将决策过程图形化，便于引导后续方案的优化方向；由此，本发明的提升了方案比选的多元性与规范性。地下工程方案涉及的角度多样，常规方法仅能对少量案例、部分对象以及部分指标进行比较，难以兼顾各方面进行综合考虑，同时相关比选高度依赖各领域专家人工决策，缺少、流程化的比选思路。本发明通过统一化处理为多指标比选提供了基础，并在算法化决策手段下实现了规范化的比选。
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公开(公告)号：CN117633985A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311640024.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 南宁轨道交通建设有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F111/20
Abstract: 一种用于地下工程施工方案多指标比选优化的评价方法，采用算法化流程替代部分人工决策因素。根据地下工程的方案比选及优化的现有流程，设计一套基于无监督学习算法的工程方案评价系统，可对多指标多分级进行标准化评价并将决策过程图形化，便于引导后续方案的优化方向；由此，本发明的提升了方案比选的多元性与规范性。地下工程方案涉及的角度多样，常规方法仅能对少量案例、部分对象以及部分指标进行比较，难以兼顾各方面进行综合考虑，同时相关比选高度依赖各领域专家人工决策，缺少、流程化的比选思路。本发明通过统一化处理为多指标比选提供了基础，并在算法化决策手段下实现了规范化的比选。
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公开(公告)号：CN117592163B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311640027.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 南宁轨道交通建设有限公司
Inventor： 邱士正 , 张振东 , 韩玉珍 , 王炳华 , 何旭升 , 黄钟晖 , 聂小凡 , 吕林海 , 唐坤 , 何纪忠 , 张连卫 , 王旭阳 , 骆超敏 , 朱佳贤 , 孙石头 , 黄泽彪
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 一种盾构隧道纵向差异沉降治理的辅助决策方法，包含：获取待治理隧道的原始工程信息；通过已训练完成的方案推荐模型，由输入数据集生成算法推荐的治理方案；通过已训练完成的位移预测模型，由输入数据集与治理方案生成隧道沉降曲线的时程曲线；根据初始方案，在盾构隧道内实施治理和沉降监测；在治理过程中，根据沉降监测结果动态修正治理方案；收集治理过程数据，更新位移预测模型与方案推荐模型；调整输入数据集，生成长期沉降超限后的治理方案；由此，本发明采用提升既有工程数据对全新工程的预测性，同时结合隧道内的监测数据，为隧道纵向变形搭建了一个实时的预测模型，方便动态化施工中的实时分析与参数调整。
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