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公开(公告)号：CN119579192A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636938.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 南宁师范大学
IPC: G06Q30/018 , G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06F16/535 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别模型的供应链数据追溯方法，具体包括以下步骤：S1、图像采集：通过在供应链的各个关键节点部署高清摄像头，实时采集相关产品的图像信息，本发明涉及数据追溯技术领域。该基于图像识别模型的供应链数据追溯方法，使得企业可以实现对供应链全流程的实时监控和数据分析，提高供应链管理的透明度和效率，同时也为产品质量控制和风险管理提供了有力支持，当供应链中产品出现问题时，通过设置的预警机制对异常情况进行预警，可以立即通知相关人员进行处理，并通过数据追溯，可以快速定位问题发生的环节以及相关时间节点，从而可以及时作出整改措施，保证产品的质量安全。
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公开(公告)号：CN119379132A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411431142.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 南宁师范大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的物流供应链智能预警系统，涉及物流供应技术领域，该基于物联网的物流供应链智能预警系统包括：用于对物流请求进行处理的调度中心；用于对物流供应链进行智能预警的预警模组。本发明通过数据收集单元对物流供应链信息进行收集，数据清洗单元可对收集物流供应链信息整理，并将整理信息代入回归模型模组计算，通过公式对物流供应链成本进行预测推算，通过评估单元可对物流供应链运行进行评估，并通过与数据模拟单元配合使用可对完成货物交易产生的经济支出与收入进行计算，通过核算单元、评估单元、综合评估单元配合使用可实现了对物流供应链进行智能预警的功能。
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公开(公告)号：CN119357145A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411429505.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 南宁师范大学
IPC: G06F16/176 , G06F18/2433 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种用于供应链的云数据共享方法及系统，具体涉及数据共享技术领域：通过从供应链多个参与方的系统中实时收集数据并进行标准化处理，将其上传至云端平台，然后，提取数据的更新频率特征和同步匹配特征，构建预测模型并对数据进行加权计算，最终得到整体准确性系数，根据该系数与梯度标准阈值的比较，将数据划分为高、中、低三类：高准确性数据直接用于决策，低准确性数据停止使用并要求重新录入，中准确性数据则进行进一步分析并动态调整共享策略，通过提升数据的准确性和一致性，优化了供应链的决策效率，减少了因数据误差引发的库存管理和生产计划问题，从而提高了供应链的整体运营效率。
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公开(公告)号：CN119267491A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411611765.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 南宁师范大学
Inventor： 梁狄 , 刘新全 , 林中明 , 张建 , 岑华 , 刘学军 , 钟声峙 , 蔡宏果 , 于晓默 , 邓广 , 蒙琛 , 粟湘云 , 潘杨 , 陆雪梅 , 吴江 , 陈婷 , 冉辉 , 王俊敏 , 陈可染
Abstract: 本申请涉及一种具有扭转曲面的吸能结构及其加工方法和设备，具体为，将正多边形管材两端固定，通过扭转方向正反切换的方式在管材上形成多段的扭转曲面，使得该吸能结构在承受载荷时扭转曲面堆积形成屈曲褶皱，从而能有效吸收碰撞能量。
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