基于react框架下canvas实现区域画框识别方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN116051670A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211493067.4

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明属于计算机软件应用技术领域,公开了一种基于react框架下canvas实现区域画框识别方法、系统及终端,方法包括:在制定页面中,利用EasyWarmPlayer读取后台推送的视频流播放摄像头播放内容并展示;在视频播放器之上覆盖一层canvas,并根据用户所选择的绘制区域类型实现不同的操作,包括矩形绘制、椭圆(圆)形绘制、多边形绘制三种方式,完成区域绘制并获取绘制点坐标,根据摄像头播放区域自动将坐标转换成统一的分辨率大小,再把坐标数据通过接口传递给后台存储并进行算法识别;针对区域算法框进行修改和删除。本发明能够实现每一个摄像头下都能够绘制多个算法框区域,根据用户使用鼠标习惯绘制区域块,并且能够根据区域颜色区分不同的算法区域。

    一种代码检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112860544A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110081722.4

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种代码检测方法,涉及开发代码测试技术领域,所述方法包括:步骤10、当检测到源文件被修改并提交时,获取修改前的源文件,通过对所述修改前的源文件及修改后的源文件进行对比,解析获得至少一个被修改的方法,对所述被修改的方法进行标记;步骤20、根据标记的所述被修改的方法进行全局搜索,获得调用或间接调用所述被修改的方法的逻辑路径;步骤30、解析出覆盖所述逻辑路径的测试用例,作为有效测试用例;步骤40、对修改后的源文件执行所述有效测试用例,生成测试报告。本发明实施例提供的一种代码检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,找到与被修改的软件代码相关联的逻辑路径,然后解析出有效测试用例,实现代码的自动检测。

    一种代码检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112860544B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110081722.4

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种代码检测方法,涉及开发代码测试技术领域,所述方法包括:步骤10、当检测到源文件被修改并提交时,获取修改前的源文件,通过对所述修改前的源文件及修改后的源文件进行对比,解析获得至少一个被修改的方法,对所述被修改的方法进行标记;步骤20、根据标记的所述被修改的方法进行全局搜索,获得调用或间接调用所述被修改的方法的逻辑路径;步骤30、解析出覆盖所述逻辑路径的测试用例,作为有效测试用例;步骤40、对修改后的源文件执行所述有效测试用例,生成测试报告。本发明实施例提供的一种代码检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,找到与被修改的软件代码相关联的逻辑路径,然后解析出有效测试用例,实现代码的自动检测。

    基于遗传算法的软件测试方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115904979A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211493073.X

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明属于软件测试技术领域,公开了一种基于遗传算法的软件测试方法、系统、设备及存储介质,方法包括:按照广度优先遍历将扫描每个页面中用户操作的部分,同时根据生成用户操作路径图;在同一深度的节点中,将端粒分化,进而构建基因序列并测试;拼接所述基因序列片段并再次运行后,构建序列池;当程序被修改后,将会重新生成用户操作图,并且在用户操作图中检测所影响到的序列片段,从完整的基因序列中提取出受影响的完整基因序列并进行测试。相比于从方法调用图生成测试用例,本发明从真实情况入手,由外向内扫描可交互元素,通过遗传算法中的交换与变异方法,充分考虑到用户的每一步操作,进一步提高软件鲁棒性。

    一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN112784011A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110003332.5

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法,包括:通过训练并优化CNN模型,得到表情识别模型,实现输入人脸图片得到表情标签;通过聊天记录以及表情识别模型的识别结果构建训练集,训练LSTM模型,得到文本情感分析模型,实现通过聊天记录获得情感标签;当一用户的情感标签转变为负面时,查询设定时间段内所述用户发出和接收到的聊天记录,利用所述文本情感分析模型分析所述聊天记录的情感标签,并提取所述聊天记录中的关键信息,然后将所述聊天记录的情感标签和关键信息展示给所述聊天记录的接收或发送对象。本发明提供的一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法、装置和介质,使用户能及时地从与联系人的文字交流中获取情感信息及关键信息。

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