公开(公告)号：CN117541889A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311468915.0

申请日：2023-11-07

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 吴志雄 ,  张鹏程 ,  林宏杰 ,  陈孟铌

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种针对小目标检测改进的yolov5训练方法及系统，包括划分数据集；50％数据集A训练yolov5；50％数据集B冻结训练1；50％数据集A冻结训练2；100％数据集A冻结训练2。本发明提供了一种针对小目标的yolov5网络的训练方法，该方法在训练中针对不同结构的特点提供不同的训练数据，解决了小目标的图像特征难提取以及检测过程中小目标的漏检误检现象等问题。

公开(公告)号：CN117201811A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311179460.0

申请日：2023-09-13

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 徐春梅 ,  张鹏程 ,  林宏杰 ,  杨文浩

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/44

Abstract: 本发明公开了一种边缘设备优化的视频结构化流水线处理方法，包括如下依次进行的步骤：S1：视频解码模块对接收到的视频数据包进行解码操作，输出图像数据，并根据第一任务配置将所述图像数据传输给任务调度模块；S2：所述任务调度模块根据所述第一任务配置从算法管理模块中获取对应的算法管线；S3：所述任务调度模块将所述图像数据包装为推理请求，根据第二任务配置设置所述推理请求的参数和回调函数，将所述推理请求发送至所述算法管线中进行推理；以及S4－S8。上述技术方案可以最大化边缘计算设备的硬件利用率，提高视频结构化处理系统的整体吞吐量。