公开(公告)号：CN115936392A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211695920.0

申请日：2022-12-28

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 吴志雄 ,  徐春梅 ,  许仕明 ,  张锦灿 ,  黄忍亮

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/16 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种房屋信息采集方法及系统，方法包括提取基础数据进行研判建模，利用建模反向筛选数据特征，得到符合建模预测结果的研判预警信息；根据研判预警信息生成房屋采集任务，根据网格区域划分将房屋采集任务分发给任务执行人；任务执行人根据接收到的房屋采集任务，对房屋数据进行现场采集，并上传采集的房屋数据；对采集的房屋数据进行可视化展示。本发明的优点在于：能够丰富基层人员的信息采集手段，减少信息采集过程的错误率，并且能够有效提升采集效率。

公开(公告)号：CN115905370A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211707772.X

申请日：2022-12-29

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 吴志雄 ,  徐春梅 ,  许仕明 ,  张锦灿

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于研判结果的人员信息采集方法及系统，采集方法包括获取待分析的数据源，分析数据源确定数据目标；将确定为数据目标的各个数据源的目标数据接入，并对接入的目标数据进行加工处理生成规范化数据；构建研判模型，利用研判模型对目标数据进行分析研判，生成研判结果；基于研判结果生成核实任务，将核实任务推送给对应的网格员；网格员基于核实任务进行人员信息采集和核对，并将采集的人员数据保存入库。本发明的优点在于：数据采集目标明确，能够极大地降低基层数据采集的工作量，实现人员信息的精准采集；同时能够实现人员动态数据的及时采集，提升大数据基层赋能的数据准确性。

公开(公告)号：CN107103052B

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201710222289.5

申请日：2017-04-07

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 张锦灿

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明一种基于数据模型的大数据预警的方法，确定布控目标，根据布控目标得到合适的事实数据，然后把这些事实数据载入到工作内存中，把数据模型转换成约定数据格式文件的机器语言，创建数据模型库，使用数据模型匹配器将数据模型库中的数据模型和工作内存中的事实数据进行比较，根据工作内存中当前内容，决定可触发的数据模型形成与事实数据匹配的数据模型集，使用冲突解决策略来为可触发的数据模型进行排序并保存在模型执行队列中，根据模型执行队列中的优先顺序逐条执行模型集优先队列实例，通过报表、图表或者关联图展示数据分析研判和预警结果，从而达到海量的数据进行研判和数据挖据分析，具备很强的数据处理能力。

公开(公告)号：CN107103052A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710222289.5

申请日：2017-04-07

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 张锦灿

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明一种基于数据模型的大数据预警的方法，确定布控目标，根据布控目标得到合适的事实数据，然后把这些事实数据载入到工作内存中，把数据模型转换成约定数据格式文件的机器语言，创建数据模型库，使用数据模型匹配器将数据模型库中的数据模型和工作内存中的事实数据进行比较，根据工作内存中当前内容，决定可触发的数据模型形成与事实数据匹配的数据模型集，使用冲突解决策略来为可触发的数据模型进行排序并保存在模型执行队列中，根据模型执行队列中的优先顺序逐条执行模型集优先队列实例，通过报表、图表或者关联图展示数据分析研判和预警结果，从而达到海量的数据进行研判和数据挖据分析，具备很强的数据处理能力。