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公开(公告)号:CN117827441A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311823490.0
申请日:2023-12-27
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法及系统,方法包括通过云平台管理分布在边缘计算层中的边缘计算节点或边缘计算池,并实时监控边缘计算节点或边缘计算池的运行状态;云平台接收终端层上传的视频数据,基于视频数据生成所需的计算任务;同时,云平台对边缘计算节点或边缘计算池的算力资源进行整合,并统一编排和调度边缘计算节点或边缘计算池的算力资源执行计算任务。本发明的优点在于:不仅能够很好的满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多应用场景的算力资源需求,而且通过云平台对各种异构的算力资源进行统一编排和调度,能够有效提升算力资源的利用率。
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公开(公告)号:CN116434586A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211608753.1
申请日:2022-12-14
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市级高位视频智能预警处置的方法,包括:车位感知设备建设过程、车位状态上报过程、管理后台智能预警过程、预警工单处理过程以及统计高位视频识别故障过程。本发明提供的一种城市级高位视频智能预警处置的方法,通过对高位视频上传的停车记录出现故障情况进行精准的智能预警,以便人工及时的做处理,并且通过处理后的故障标记进行出错率的统计分析,不断的优化提升高位视频设备的识别率和软件智能预警的算法,保障车主因设备准确率产生的欠款记录及减少前端收费人员的巡检反馈降低人力成本。
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公开(公告)号:CN116016717A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211687269.2
申请日:2022-12-27
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多协议通信的物联设备接入方法及系统,方法包括根据不同的物联网设备的设备类型,开发相应的物联网设备的接入消息协议包,发布接入消息协议包;创建不同的产品,配置各个产品的物模型;添加待接入的物联网设备,添加设备基础信息,选择对应的产品并激活;创建不同的网络传输协议组件;创建设备接入网关,配置设备接入地址信息,利用设备接入网关将接入消息协议包与网络传输协议组件关联起来;接入物联网设备,获取接入的物联网设备的设备运行状态信息。本发明的优点在于:很好地解决了碎片化的接入问题,能够使不同网络环境下的物联网设备之间进行互联互通,确保不会形成信息孤岛,可以提升通信效率,满足多种场景使用需求。
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公开(公告)号:CN109766146A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910099521.X
申请日:2019-01-31
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明涉及一种html脚本启动android app指定界面的方法,其利用android系统层会提供接口的形式来实现一些回调操作,通过反射去获取持有接口引用的对象,然后将所要启动的界面路径替换原有的对象,这样android系统调用接口的时候,调用替换过的对象,就能达到实现从html脚本启动android app指定界面的目的。本发明的方法可以减少html端打开app端界面时的重复定义协议标准的工作,从而提高工作效率。
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公开(公告)号:CN118605866A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410563090.9
申请日:2024-05-08
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于微前端开发技术领域,公开了一种基于pigX项目的微前端开发设计方法、系统及介质,所述基于pigX项目的微前端开发设计方法通过重写主应用的push、place的路由,带上对应微前端参数,主应用去发指令,对主应用是接受指令跳子应用;对不同子应用而言,是向上推送微前端参数让主应用去下发指令跳转;对于不同环境,若不需要微前端服务,将微前端环境配置修改下即可。本发明只是为了主应用与子应用菜单之间、tag页签之间的正常跳转,改造多个地方进行适配,最终将多个项目融合唯一,减少项目之间的耦合,提升项目扩展性,相比一整块的前端模块仓库,此架构下的前端模块仓库倾向于更小更灵活。
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公开(公告)号:CN119476390A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411277291.9
申请日:2024-09-12
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市治理的视觉算法模型开发和推理方法及装置,方法包括定义业务和问题;根据业务和问题收集相关数据,通过数据标注平台对收集的相关数据进行标注获得数据集;利用数据集对基于YOLO框架的视觉算法模型进行训练,对训练后的视觉算法模型进行剪枝、算法芯片适配、模型评估和优化迭代,将视觉算法模型部署到生产环境中;输入待处理的图像数据,利用视觉推理引擎对待处理的图像数据进行预处理,将预处理后的图像数据输入到视觉算法模型中进行特征提取,根据提取的特性进行推理和决策,输出最终的推理预测结果。本发明的优点:可使视觉算法模型在模型泛化能力、部署复杂度、模型标注效率、实时性、预测准确性等方面都得到改善。
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