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公开(公告)号：CN112070377A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010878543.9
申请日：2020-08-27
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。采用申请方案能够从多个维度指标对乘客的心声进行实时监测，使运营人员了解乘客的满意度情况，并根据监测结果对造成目标车辆的出行服务问题进行服务调整，让乘客有一个满意的服务体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889616A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911149165.4
申请日：2019-11-21
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种出行风险控制管理方法、装置及电子设备，包括：获取发生风险事件的车辆对应的第一车辆相关信息，根据所述第一车辆相关信息获取预设风险指标项对应的风险指标值；获取未发生风险事件的车辆的第二车辆相关信息，根据不同风险事件对应风险要素定义信息，从所述第二车辆相关信息中获取与不同风险事件相关的风险要素；利用不同风险事件的风险要素和对应的风险阈值，判断是否发生风险事件的判断规则，确定满足发生风险事件条件时，进行风险预警。本发明可以获取未发生风险事件的车辆的相关信息，通过从发生风险事件车辆的相关信息中获取的风险指标值，判断是否满足风险发生条件，且在满足所述条件时进行风险预警。
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公开(公告)号：CN110909998A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911113580.4
申请日：2019-11-14
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供一种数据分析方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，用以对网约车驾驶人员，制定出具有针对性的管理方案，有效提高驾驶人员的工作效率。所述数据分析方法，用于网约车系统中，包括：采集网约车驾驶人员的个人信息、驾驶信息、以及业务信息；利用所述驾驶人员的业务信息，确定所述驾驶人员的工作效率级别；基于所述驾驶人员的工作效率级别、个人信息和驾驶信息，确定针对所述驾驶人员的管理方案。
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公开(公告)号：CN111178386A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911219098.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种对车辆进行业务处理的方法及装置，该方法包括：获取与车辆进行指定业务处理相关的业务处理相关数据；根据业务处理相关数据对进行对应的业务处理等待时间的影响程度，业务处理相关数据映射为时间影响参数；根据进行业务处理时各时间影响参数对应指标，筛选出满足对应指标的时间影响参数；根据筛选出的时间影响参数，利用业务处理时间预测算法计算需要等待的业务时间总参数；根据业务时间总参数，配置车辆进行业务处理所需的业务资源。利用本发明提供的方法可以在车辆到达维修服务中心后，不用进行全车检测，再进行保养作业。通过确定精准的保养项目，使得车辆运营商可以节省运营成本，并对车辆进行合理的资源配置。
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公开(公告)号：CN112070377B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010878543.9
申请日：2020-08-27
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。采用申请方案能够从多个维度指标对乘客的心声进行实时监测，使运营人员了解乘客的满意度情况，并根据监测结果对造成目标车辆的出行服务问题进行服务调整，让乘客有一个满意的服务体验。
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公开(公告)号：CN111178386B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911219098.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种对车辆进行业务处理的方法及装置，该方法包括：获取与车辆进行指定业务处理相关的业务处理相关数据；根据业务处理相关数据进行对应的业务处理等待时间的影响程度，业务处理相关数据映射为时间影响参数；根据进行业务处理时各时间影响参数对应指标，筛选出满足对应指标的时间影响参数；根据筛选出的时间影响参数，利用业务处理时间预测算法计算需要等待的业务时间总参数；根据业务时间总参数，配置车辆进行业务处理所需的业务资源。利用本发明提供的方法可以在车辆到达维修服务中心后，不用进行全车检测，再进行保养作业。通过确定精准的保养项目，使得车辆运营商可以节省运营成本，并对车辆进行合理的资源配置。
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