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公开(公告)号:CN115729806A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202111021779.1
申请日:2021-09-01
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例提供一种基于图形用户界面的黑盒自动化测试系统,包括:提取模块、遍历模块和驱动模块,提取模块,用于提取待测软件当前图形用户界面GUI状态下的窗口状态集合和顶层活动窗口控件树,遍历模块,用于根据窗口状态集合和顶层活动窗口控件树,遍历当前GUI中的控件对象确定需要触发的控件对象路径和用户事件信息,驱动模块,用于根据控件对象路径和用户事件信息,向当前GUI中的目标控件对象发送目标用户事件,以模拟用户操作待测软件的动作。不仅可以兼容不同GUI框架类型的待测软件,还提高GUI自动化测试的覆盖度,提升测试的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN113704125A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111021509.0
申请日:2021-09-01
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例提供一种基于图形用户界面的黑盒自动化测试方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取测试人员操作待测软件的事件信息和控件信息,根据事件信息、控件信息和预设断言,生成测试脚本,在驱动引擎上运行测试脚本,对待测软件进行自动化GUI测试,并生成测试报告,实现了对待测软件的GUI自动化测试,提高了对待测软件的GUI测试效率和准确率,有利于改善待测软件的性能,提升用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN112785016A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110193396.6
申请日:2021-02-20
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法,涉及新能源汽车装置监测与故障诊断应用领域。本申请实施例提供的基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法首先获取新能源汽车的车辆状态数据集,对车辆状态数据集进行特征提取,形成初步特征数据集,然后对初步特征数据集进行预训练,产生嵌入式特征向量集,并将嵌入式特征向量集作为循环神经网络的输入进行训练,得到车辆故障监测诊断算法模型,最后基于车辆故障监测诊断算法模型,通过接收的车辆状态数据,对车辆状态进行监测与故障分析。从而可以及时有效地监测车辆运行状况,进而可以避免车辆故障带来安全隐患和经济损失,提高车辆的行驶安全。
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公开(公告)号:CN113704125B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202111021509.0
申请日:2021-09-01
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例提供一种基于图形用户界面的黑盒自动化测试方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取测试人员操作待测软件的事件信息和控件信息,根据事件信息、控件信息和预设断言,生成测试脚本,在驱动引擎上运行测试脚本,对待测软件进行自动化GUI测试,并生成测试报告,实现了对待测软件的GUI自动化测试,提高了对待测软件的GUI测试效率和准确率,有利于改善待测软件的性能,提升用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN112785016B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202110193396.6
申请日:2021-02-20
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法,涉及新能源汽车装置监测与故障诊断应用领域。本申请实施例提供的基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法首先获取新能源汽车的车辆状态数据集,对车辆状态数据集进行特征提取,形成初步特征数据集,然后对初步特征数据集进行预训练,产生嵌入式特征向量集,并将嵌入式特征向量集作为循环神经网络的输入进行训练,得到车辆故障监测诊断算法模型,最后基于车辆故障监测诊断算法模型,通过接收的车辆状态数据,对车辆状态进行监测与故障分析。从而可以及时有效地监测车辆运行状况,进而可以避免车辆故障带来安全隐患和经济损失,提高车辆的行驶安全。
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公开(公告)号:CN216901363U
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202120392084.3
申请日:2021-02-20
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , G07C5/08 , G06Q10/08 , G06Q50/28
Abstract: 本申请提供一种新能源汽车的系统设备接入模块,包括传感器单元、控制单元和通信链路单元;所述传感器单元用于获取新能源汽车的设备数据,包括机械结构、电子控制系统以及高压设备三种类型数据。从而使云平台模块可以获取到较为全面的新能源汽车数据,可以有效地将实际有关车辆设备的数据利用起来,更有利于云平台模块对数据进行后续处理,可以全面、准确地反应设备的运行状态。
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