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发明公开
一种基于XGBoost机器学习的血糖采集预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116525103A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310549217.7

申请日：2023-05-16

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 陈子祥 , 王聪 , 徐鹤 , 陈培培 , 季一木 , 刘尚东

IPC: G16H50/20 , G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种基于XGBoost机器学习的血糖采集预测方法，属于数据处理技术领域，包括数据预处理步骤、XGBoost预测步骤以及预测值检验输出步骤，数据预处理步骤用以对输入数据进行处理，以便直接带入预测模型，XGBoost预测步骤用以对数据进行训练，将数据集拆分后进行测试，以便与真实值进行比较，预测值检验输出步骤，用以将两种不同的情况输出。高效、灵活地解决数据预测问题，并进行可视化展示。

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