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公开(公告)号：CN108776940A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810566021.8
申请日：2018-06-04
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于文本评论挖掘的智能餐饮推荐算法，本发明属于计算机算法领域。本发明通过搜集用户餐饮数据，建立用户餐厅打分矩阵，计算用户打分相似度；提取出特征情感词对；合并同类特征，量化各特征的分数；建立用户偏好打分矩阵，计算用户的偏好相似度；计算用户综合相似度；计算用户信任值；计算用户间的信任度；基于用户间信任度通过加权评价值为餐厅打分；推荐前N个餐厅。本发明利用文本评论挖掘的方法，制定了一系列抽取规则，形成评论摘要，利用依存句法从评论摘要中提取出用户对餐厅的环境、服务等特征属性的情感信息，将特征属性量化之后的分数与用户的餐厅总体打分结合，对餐厅进行推荐。与传统的餐饮推荐相比，提高了推荐的准确率。
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