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公开(公告)号:CN105678418A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610009554.7
申请日:2016-01-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向产品制造的组合优化方法,该方法在面向产品制造环境下,实现“质量-成本”控制的组合优化方法,在控制制造成本不超过目标成本的前提下,保证产品的质量达到最优,并且进一步提高了产品的多样性。本发明采用混沌初始化和混沌扰乱策略,并采用具有个性化的适应度函数来评价产品组合方案的优劣。本发明将组合的项目分类,使组合数降低,这样完全枚举所有的产品组合方案成为可能,使得搜索效率提高。本发明提供个性化接口,可以根据用户的个性化要求,产生性价比最优的个性化组合方案。本发明在搜索最优产品组合方案的过程中采用混沌搜索,充分遍历所有可能的最佳产品组合方案,保证了产品组合方案的多样性。
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公开(公告)号:CN107229514A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710404980.5
申请日:2017-06-01
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06F9/4806 , G06F9/5005
Abstract: 本发明涉及一种混合云环境下具有预算约束的BoT任务的调度方法,本方法按照预先设定的公有云数据及私有云数据总量,读取BoT任务的所有参数;其参数包括BoT任务中每个作业中的不同VM类型的计算时间,每个VM类型的价格及公有云、私有云数据总量;调度方案包括针对VM类型的计算时间从小到大排列得到作业序列Seq,将Seq中的作业逐个安置到一个云和VM类型上,使得Cmax的增长量最小且满足约束条件;设定开始时间和VM类型创建VM实例然后启动VM并执行各作业。本发明提供方法考虑BoT任务中每个作业在不同VM上的处理时间,有效的将作业安排在私有云或公有云上并安排至合适的VM上,从而在满足预算的前提下最小化makespan。
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