公开(公告)号：CN109302593A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811303724.8

申请日：2018-11-02

申请人： 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

发明人： 陈向东 ,  张洁 ,  王琦 ,  臧婧汲 ,  李华康

IPC分类号： H04N9/04

摘要： 本发明涉及面向单传感器相机成像系统的去马赛克算法，属于图像处理技术领域。其步骤包括输入CFA原始图像；运用五系数FIR滤波器对CFA原始图像绿色平面进行插值；采用梯度逆加权滤波法对插值后的绿色平面细化处理；利用绿色通道引导，对红色和蓝色通道分别进行方向加权插值；运用细化方法对插值后的红色和蓝色通道进行修正；输出重构后的整个全彩图像。本发明提供的CFA图像去马赛克方法在定方向加权插值算法的基础上添加了抗失真方向滤波器，因此插值精度高，特别是对不规则边缘的重建和微小细节的保存效果良好，对纹理细节保存能力更优越，重建图像颜色更加自然，能有效抑制假彩色现象。

公开(公告)号：CN109685892A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811650911.3

申请日：2018-12-31

申请人： 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

发明人： 陈向东 ,  张洁 ,  姜传睿 ,  丁聪

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T15/00 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06T17/00 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/00288 ,  G06T15/00

摘要： 本发明公开了一种快速3D人脸重建的系统与构建方法，该方法包括：从实际应用场景中获取人脸图像，输入到3D人脸重建系统中，然后对图像进行增强处理，包括去噪，直方图均衡化，归一化处理等操作。对该特定2D人脸进行3D人脸成像时，预先提取其脸部特征模型，其次根据所构建的标准特征脸数据库对其进行特征匹配，选择最相似的标准特征人脸，最后在个性化3D人脸模型库中选择最符合其脸部轮廓的3D人脸模型，并进行特征点匹配及融和处理，获取其局部3D人脸特征数据。之后利用融和后的局部3D人脸模型与3D人脸模型中其余任意角度上的人脸特征进行形变及融和，形成真实3D人脸模型。

公开(公告)号：CN108171668A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711483854.X

申请日：2017-12-29

申请人： 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

发明人： 张洁 ,  陈向东

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T7/90 ,  G06T11/00

摘要： 本发明涉及一种基于定向加权插值的CFA图像去马赛克方法，属于图像处理技术领域。该步骤如下包括对CFA图中的绿色平面进行估计,对每个估计值分配适当的权重，计算方向梯度，对绿色平面插值；并使用逆梯度作为加权因子，使用五点梯度逆加权滤波方法优化插入的像素；对丢失的红色和蓝色部分插值；对插值后的红色和蓝色部分进行优化；重构整个全色图像，完成图片去除马赛克。本发明提供的基于定向加权插值的CFA图像去马赛克方法，对不规则边缘的重建和微小细节的保存效果良好，对纹理细节保存能力更优越。本发明提供的基于定向加权插值的CFA图像去马赛克方法相比于其他方法，本发明的方法产生更少的可见颜色伪影，如拉链伪影和沿着突变颜色变化的假色伪影。