公开(公告)号：CN110346666A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910637458.0

申请日：2019-07-15

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 刘林峰 ,  于子兴 ,  金仙力 ,  钱凌 ,  杨林

IPC: G01R31/00 ,  G06K9/62 ,  H02J3/00 ,  G01R31/02

Abstract: 本发明涉及基于加权马氏距离判别的电网变压器状态分析方法，属于供电设备监控预警领域。采集变压器在运行过程的H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2气体含量，用于反映变压器中中低温故障、高温故障、低能量放电、高能量放电或正常状态的信号；通过得到的H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2气体含量，建立参考向量，通过对检测出的气体含量向量中不同元素赋以不同的权重，然后通过加权马氏距离判别该气体含量属于的状态类别，分别判别为中低温故障、高温故障、低能量放电、高能量放电、正常状态。本发明通过采集并分析变压器油中不同气体的含量，可准确判断变压器的工作状况，对于变压器故障状态可以进行及时的预警或告警。