公开(公告)号：CN113157761A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202011416785.2

申请日：2020-12-07

Applicant: 南京邮电大学 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 高辉 ,  胡依林 ,  陈良亮 ,  杨凤坤

IPC: G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  B60L58/12 ,  B60L3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的电动汽车充放电故障分析方法。属于电动汽车充放电技术领域；具体步骤：采集电动汽车充放电故障数据，计算电池SOC的前后向三阶差分以识别错误数据并进行预处理；2、对预处理后的数据序列进行分段线性化表示、聚类及符号化；3、采用FP‑growth算法产生频繁模式集，挖掘电动汽车充放电故障关联规则；4、将电动汽车充放电异常数据与故障关联规则对比进行故障分析。本发明提出了一种针对时间序列数据的处理方式，从而发现电动汽车充放电数据中实际存在但难以发现的关联关系，本发明为电动汽车充放电故障分析提供了一种方法，对于电动汽车充放电的故障分析和充放电健康度评估有较大应用价值。

公开(公告)号：CN113157761B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202011416785.2

申请日：2020-12-07

Applicant: 南京邮电大学 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 高辉 ,  胡依林 ,  陈良亮 ,  杨凤坤

IPC: G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  B60L58/12 ,  B60L3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的电动汽车充放电故障分析方法。属于电动汽车充放电技术领域；具体步骤：采集电动汽车充放电故障数据，计算电池SOC的前后向三阶差分以识别错误数据并进行预处理；2、对预处理后的数据序列进行分段线性化表示、聚类及符号化；3、采用FP‑growth算法产生频繁模式集，挖掘电动汽车充放电故障关联规则；4、将电动汽车充放电异常数据与故障关联规则对比进行故障分析。本发明提出了一种针对时间序列数据的处理方式，从而发现电动汽车充放电数据中实际存在但难以发现的关联关系，本发明为电动汽车充放电故障分析提供了一种方法，对于电动汽车充放电的故障分析和充放电健康度评估有较大应用价值。

公开(公告)号：CN111967646A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010685434.5

申请日：2020-07-16

Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 朱庆 ,  胡艺 ,  武文广 ,  郑红娟 ,  王金明 ,  宋杰 ,  周材 ,  纪程 ,  胡依林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/12 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂可再生能源优化配置方法，旨在解决现有技术中可再生能源并网成本高、容易影响电网的技术问题。其包括：根据虚拟电厂电能输出形式建立虚拟电厂电能输出模型；基于虚拟电厂经济效益最大化建立虚拟电厂优化目标函数；根据极端学习机算法建立虚拟电厂的可再生能源发电惩罚成本模型，并进行模型训练；利用遗传算法求解虚拟电厂优化目标函数，获得虚拟电厂可再生能源优化配置结果。本发明能够快速准确的获得最优的虚拟电厂可再生能源优化配置结果，增加虚拟电厂运行的经济型，同时降低并网对电网的影响。