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公开(公告)号：CN110162553A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910422603.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于attention-RNN的用户兴趣挖掘方法，包括：步骤1，原始数据收集；步骤2，结构化处理；步骤2，数据清洗；步骤3，异常值判别与处理；步骤4，数据归一化；步骤5，建立用户兴趣挖掘模型，所述用户兴趣挖掘模型包括输入层、embedding层、LSTM层、attention层和输出层。该方法基于LTSM的兴趣挖掘模型，将用户行为序列转化成一系列的兴趣状态，并在此基础上增加了attention机制，实现了对家庭成员不同个体兴趣偏好的提取，算法准确度高。
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