公开(公告)号：CN118428369B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410616755.8

申请日：2024-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  黄燕炜

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了自然语言处理技术领域的一种实体识别和关系抽取方法，所述方法首先通过实体识别和关系抽取模型中的悬浮标记策略，捕获文本中实体的丰富上下文信息，包含实体周围的语境、语义信息等，可以为实体识别和关系抽取提供更丰富的特征，从而提高实体识别和关系抽取的准确性，然后通过悬浮标记矩阵充分利用跨度和悬浮标记之间以及悬浮标记和悬浮标记之前的联系，为下游的分类任务提供完整的数据支撑，从而提高模型的准确性。

公开(公告)号：CN118428369A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410616755.8

申请日：2024-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  黄燕炜

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了自然语言处理技术领域的一种实体识别和关系抽取方法，所述方法首先通过实体识别和关系抽取模型中的悬浮标记策略，捕获文本中实体的丰富上下文信息，包含实体周围的语境、语义信息等，可以为实体识别和关系抽取提供更丰富的特征，从而提高实体识别和关系抽取的准确性，然后通过悬浮标记矩阵充分利用跨度和悬浮标记之间以及悬浮标记和悬浮标记之前的联系，为下游的分类任务提供完整的数据支撑，从而提高模型的准确性。