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公开(公告)号：CN118446778A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410617317.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于双路滤波和门控自适应融合的多行为推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、构建一个全局用户‑项目交互图，采用图视图和序列视图两种视图对用户的多种行为数据进行编码；S2、引入门控单元自适应融合序列视图和图视图的单一行为表征，动态对齐不同用户的变化兴趣点；S3、融合序列视图和图视图并推导出最终的用户和物品表征；S4、基于贝叶斯个性化排名损失优化模型，优化模型参数。本发明基于双路滤波和门控自适应融合的多行为推荐方法，在准确率、归一化折损累计增益上均实现了更佳的性能。
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