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公开(公告)号：CN107222851A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710224174.X
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用差分隐私保护Wifi Fingerprint室内定位系统隐私的方法，在待定位用户端采集到实时WiFi指纹，包括接入点AP名和相应的接收信号强度RSS，将AP序列发送给服务器；服务器根据用户端发送过来的AP序列从数据库中挑选出拥有相同AP序列的指纹记录形成一个指纹数据集；然后将这些指纹记录的采样点位置进行迭代聚类，在聚类过程中进行加噪处理，形成k个簇；对于每个参考点位置,基于概率选择新的位置替换原先的位置，将更新过后的指纹数据集发回给用户；最后在用户端计算实时指纹与接收数据集中指纹间的欧式距离并采用改进的KNN方法估计出用户的位置。本发明在保证数据可用性的同时也保护了数据隐私，对于用户端来说，本发明可以保护用户的位置隐私。
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公开(公告)号：CN107222851B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710224174.X
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用差分隐私保护Wifi Fingerprint室内定位系统隐私的方法，在待定位用户端采集到实时WiFi指纹，包括接入点AP名和相应的接收信号强度RSS，将AP序列发送给服务器；服务器根据用户端发送过来的AP序列从数据库中挑选出拥有相同AP序列的指纹记录形成一个指纹数据集；然后将这些指纹记录的采样点位置进行迭代聚类，在聚类过程中进行加噪处理，形成k个簇；对于每个参考点位置,基于概率选择新的位置替换原先的位置，将更新过后的指纹数据集发回给用户；最后在用户端计算实时指纹与接收数据集中指纹间的欧式距离并采用改进的KNN方法估计出用户的位置。本发明在保证数据可用性的同时也保护了数据隐私，对于用户端来说，本发明可以保护用户的位置隐私。
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