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公开(公告)号：CN117331647A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311286124.6
申请日：2023-10-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于TOPSIS决策模型和改进的CMDN算法Kubernetes调度方法，构建了一个综合考虑CPU使用率、内存使用率、磁盘IO、网络IO等指标及其权重，来达到Kubernetes充分利用、平衡各节点资源的目的。本发明中的算法采用了动态调整权重的策略，允许系统根据实际情况对资源权重进行调整。这意味着系统能够适应变化的负载和资源需求，保持资源平衡的状态，以及在不同工作负载下获得最佳性能。基于实时数据采集和性能分析，从而能够基于数据驱动的决策来进行资源调度和调整。这有助于更准确地判断节点的状态和资源需求。
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