公开(公告)号：CN117852545B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410035833.5

申请日：2024-01-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季秋 ,  黄思颖

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/268

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的本体修正方法与系统，属于语义网中本体修正技术领域。首先将待修正本体与可靠本体中的公理翻译成自然语言句子，基于预训练模型计算句子的向量，根据向量和打分函数为待修正本体R‑MIPS中的公理进行打分，通过分批处理不可满足概念计算出一个修正方案。本发明根据本体修正的特征定义了四个基于预训练语言模型的打分函数，提出了一个基于预训练语言模型分批处理不可满足概念的本体修正方法，用户可以对本体修正方法中的参数进行个性化配置，有助于满足用户多样化的需求。

公开(公告)号：CN117852545A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410035833.5

申请日：2024-01-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季秋 ,  黄思颖

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/268

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的本体修正方法与系统，属于语义网中本体修正技术领域。首先将待修正本体与可靠本体中的公理翻译成自然语言句子，基于预训练模型计算句子的向量，根据向量和打分函数为待修正本体R‑MIPS中的公理进行打分，通过分批处理不可满足概念计算出一个修正方案。本发明根据本体修正的特征定义了四个基于预训练语言模型的打分函数，提出了一个基于预训练语言模型分批处理不可满足概念的本体修正方法，用户可以对本体修正方法中的参数进行个性化配置，有助于满足用户多样化的需求。