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公开(公告)号：CN119324849A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411055018.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了基于矩阵恢复算法的毫米波大规模MIMO深度学习信道估计方法。首先利用毫米波信道天线角度域稀疏的特性，把信道估计问题转化为低秩矩阵恢复问题。然后利用非凸γ‑范数代替核范数近似信道矩阵秩函数，提高了信道矩阵近似的精确性；本发明利用神经网络的自适应性和并行性，构建拉格朗日规划神经网络模型，使得解决优化问题可以迅速解决，且得到有效解。仿真结果表明，本发明构建拉格朗日规划神经网络算法相较于其他信道估计算法即SVT算法具有更快的收敛。
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公开(公告)号：CN116155329A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310436619.6
申请日：2023-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于元启发算法的mMIMO‑NOMA系统的用户分簇和功率分配方法，该方法包括以下步骤：步骤一，构建毫米波mMIMO‑NOMA系统，构建毫米波信道模型；步骤二，采用基于簇头选择的用户分簇算法，对所有用户进行分簇，得到用户分簇结果；步骤三，针对获得的簇头信道进行混合预编码，消除簇间的用户干扰；步骤四，使用基于融合PSO‑SCSO的元启发算法进行功率分配，提高系统的频谱效率和能量效率。本发明适用于多用户毫米波mMIMO‑NOMA系统，可以有效提升系统的频谱效率和能量效率。
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公开(公告)号：CN113472703B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110609561.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种OFDM信道估计方法，包括：对连续多个OFDM待估计的信道进行处理，得到对应的信道矩阵，信道矩阵为低秩矩阵；利用矩阵恢复算法对插入数据后的信道矩阵进行恢复处理，以实现信道估计。本发明将矩阵恢复理论应用于OFDM的信道估计，可使用较少的导频信号，直接获得高精度的OFDM信道的频域估计。
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公开(公告)号：CN114726687A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210296390.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/145 , H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 一种智能反射面(Intelligent reflecting surface，IRS)辅助毫米波大规模多输入多输出(Multiple‑Input Multiple‑Output，MIMO)系统的信道估计方法，该方法步骤如下：基站接收不同用户通过上行链路发送的导频信号；将信道模型转化为角度域级联信道；分析角度域级联信道的行列结构稀疏性；将信道估计问题转化成压缩感知(compressed sensing，压缩感知)重构问题，采用压缩感知算法分别结合角度域级联信道的行和列结构稀疏性进行信道估计；最后将角度域角度域信道转换为空间信道来获得估计的级联信道。本发明的技术效果是利用IRS技术增强毫米波大规模MIMO系统的性能，采用压缩感知算法提高IRS辅助的无线通信系统的信道估计精度，降低导频开销。
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公开(公告)号：CN114726686A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210296381.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种均匀面阵毫米波大规模MIMO信道估计方法，包括构建系统及信道模型；接收端通过接收信号获取不完整的信道状态信息；根据信道矩阵低秩结构，将信道估计问题转换为带噪声的矩阵完整化问题，提出一种基于拟范数的迭代重加权最小二乘信道估计方法。本发明有效解决了该系统导频开销大的问题，并提高了信道估计性能，且适用于病态条件数目=700的高病态信道矩阵特殊环境中的信道估计，信道估计算法进行完整信道状态信息恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109120317B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811043385.4
申请日：2018-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W72/12
Abstract: 本发明公开了一种基于GRMES迭代的均等功率用户调度方法，应用于采用MMSE预编码方式实现用户信号增强和干扰消除功能的大规模MIMO系统上，方法先设定大规模MIMO系统中用户的信道特性H，并基于信道特性H采用GMRES迭代算法计算MMSE预编码方式的编码矩阵W；再设定大规模MIMO系统中用户对功率传输的期望速率RE，结合期望速率RE和信道特性H计算各用户所需的最低功率协方差矩阵P；按从大到小方式对各用户的最低功率协方差矩阵P排序得到集合P′，设定用户组数G，并按最小方差标准依次在每一用户组数G中置入预设用户；根据SIC叠加编码的约束条件对置入预设用户的各用户组数G调整，获得最低分组功率方差基于约束条件修正所述编码矩阵W；本发明可保证大规模MIMO系统中用户各分组的总功率相等。
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公开(公告)号：CN108039899A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711203029.X
申请日：2017-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于EGC的多小区大规模MIMO系统资源分配方法。本发明采用更为经济适用的等增益合并(EGC)接收机，在初始化导频长度、导频信号功率、数据信号功率以及用户QoS需求Г之后以最大化系统频谱效率下界为准则，在满足用户速率需求的前提下，通过迭代优化导频信号以及数据信号，直至系统频谱效率收敛。本发明同时考虑了实际应用中用户QoS需求，满足每位用户对于传输速率的需求，相比于等功率资源分配的情况下，本发明提出的资源分配方法有效提高了系统频谱效率。
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公开(公告)号：CN103200644A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310126172.9
申请日：2013-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用地理位置信息进行汽车间通信的方法，该方法包括：将各节点的坐标包含在HELLO消息中进行周期性广播，源节点通过HELLO消息感知自身附近两跳范围内的中继点，通过计算选择一跳范围内的、距离节点D最近的第一中继点作为数据传递的下一中继点，第一中继点在自己两跳范围内的中继点中，选择一跳范围内的、距离节点D最近的第二中继点作为数据传递的下一中继点，如此延续，直至数据传递至目标节点。本发明能有效降低路由时延，降低网络负荷，有效提高网络的平均有效载荷。
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公开(公告)号：CN102752253A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110435748.0
申请日：2011-12-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种时频联合处理抑制正交频分复用系统子载波间干扰的方法，具体实现方法包括：1）在OFDM信号发射设备的发射端，对用户数据进行编码，分组和分段后进行星座映射；2）对星座映射后数据进行预编码和相关编码，实现频域部分响应，3）将时域部分响应信号串并变换，利用快速傅里叶反变换IFFT调制到多个子载波上，4）对形成的OFDM时域信号加窗函数，得到的信号为频时域联合处理的结果，6）对接收到的OFDM时域信号进行数模变换和下变频变换；7）经过串并变换后去掉循环前缀，采用快速傅里叶变换FFT分别在各个子载波上解调OFDM信号；8）最后采用相关编码的逆运算解部分响应，9）解码得到发送信号。
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公开(公告)号：CN114665981B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210152278.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B11/00 , H04L27/10 , G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种基于FFT检测的声波检测方法，包括：在信号帧的首尾处分别增设开始标识和结束标识，生成待传输的声波数据；对待传输的声波数据进行编码，将声波数据由十进制格式转化成多进制数据表示；在编码信号中增加取值N作为跳变码元；采用多频点FSK调制信号将编码信号通过扬声器传输至空气信道；滤除其中包含的环境噪声；基于FFT变换进行峰值检测，解调得到相应的声音信号序列；对解调结果进行译码，还原声波数据data。本发明能够利用现有智能手机等设备的扬声器和麦克风实现通信，设备成本低，安全无辐射，不需要通信网络的支持，在没有网络的情况下，也能实现数据传输。
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