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发明公开
一种基于双向长短期神经网络的电价预测方法及系统无效

公开(公告)号：CN110276638A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910456937.2

申请日：2019-05-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王玉峰 , 魏亚南 , 刘恒发 , 林斯哲

IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双向长短期神经网络的电价预测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1、获取归一化预处理后的连续的历史电价数据；步骤2、将连续的所述历史电价数据输入到未来预测模型，获取n个连续未来电价数据；步骤3、训练双向长短期神经网络模型；步骤4、将所述历史电价数据和所述未来电价数据输入到所述双向长短期神经网络模型中，获取电价当前数据；本发明通过运用Bi-LSTM进行电价的预测，训练模型时选择前向输入与后向输入相结合，考虑到了未来数据对现在的影响，极大的提高了对已有数据的利用。

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