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公开(公告)号:CN120012927A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510076494.X
申请日:2025-01-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京长江都市建筑设计股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强大语言模型的智慧建筑运维问询方法及系统,方法包括:采用孤立森林算法对建筑运维数据进行无监督异常检测;利用包含运维场景的数据集微调大语言模型;依据建筑结构、运维规则与问询需求构建外部知识库;通过知识搜索与文本向量匹配获取相关知识,并设计提示模板用于知识的文本形式转化,利用知识增强大语言模型检索相关运维数据,为用户提供合理的运维分析和建议。本发明很好地解决了因数据量大导致的异常值筛选难题,通过微调与构建知识图谱提升了其对运维信息的检索能力,能够替代人工进行运维信息的提取与分析,大大减少了智慧建筑运维过程中的人工干预和成本。
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公开(公告)号:CN119011084A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411075761.3
申请日:2024-08-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/391 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于信源信道联合编码的触觉信号重建方法,涉及触觉信号生成技术领域,包括:将用于训练的触觉和图像信号通过信源编码器,基于分类任务初步进行触觉和图像的模态内特征提取和模态间特征融合。将融合特征输入神经网络建模的信道编码器用于产生适合信道传输的码流,经过信道传输后,输入信道解码器,通过信道编解码器的联合训练,将恢复的融合特征输入触觉解码器中,重建触觉信号。本发明提供的基于信源信道联合编码的触觉信号重建方法实现了不同模态的语义信息融合,大幅减少数据量,通过单独设计的信道编码器和信道解码器提高了信号对信道变化的鲁棒性,并降低信号通过信道的延迟,从而使得触觉信号的重建质量得到显著提升。
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