公开(公告)号：CN119577185A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411570341.2

申请日：2024-11-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蒋锐 ,  马小龙 ,  王小明 ,  徐友云 ,  张子谦 ,  韩晓云 ,  邵瑞

IPC: G06F16/783 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于残差神经网络的近重复视频检索方法，旨在解决当前近重复视频检索中存在的网络参数量大、网络训练困难及检索精度不足问题；该方法采用自适应颜色熵加权次级帧的方法进行视频数据预处理，根据视频长度自动确定每段视频中抽取的帧数，从而合成特定数量的颜色熵加权次级帧作为残差神经网络的输入；在特征提取阶段，该发明采用包含四个残差块的残差网络，每个残差块均由一个三维空洞卷积模块以及帧间差分特征提取模块并行连接组成；在视频检索阶段，将查询视频的特征与视频库中的所有视频特征进行相似度比较，检索出与查询视频相似视频；本发明步骤简单，检索精度高，同时网络参数量小，训练相对容易，具有较强实用性和推广价值。