公开(公告)号：CN112836898A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110240870.6

申请日：2021-03-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘宁 ,  赖琪 ,  韩卓凡 ,  石涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种云制造车间作业工时不确定模型及估计方法，基于云制造调度决策实际运营环境中随机性与不确定性共存的特点，将云制造车间作业工时分为机器加工时间与非机器加工时间两部分，基于不确定随机变量对车间作业工时建模，利用随机变量、不确定变量、不确定随机变量间的可转换关系，对异类车间作业工时因素进行全面描述，提升车间作业工时的适用性与精确性。利用二次样条函数插值可避免局部数据误差远处传播放大的特点，对车间作业工时的机会分布进行仿真，从而获取不同置信水平上更为准确的车间作业工时，为云制造调度方案的稳定性与可靠性提供支撑。

公开(公告)号：CN112836898B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202110240870.6

申请日：2021-03-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘宁 ,  赖琪 ,  韩卓凡 ,  石涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种云制造车间作业工时估计方法，基于云制造调度决策实际运营环境中随机性与不确定性共存的特点，将云制造车间作业工时分为机器加工时间与非机器加工时间两部分，基于不确定随机变量对车间作业工时建模，利用随机变量、不确定变量、不确定随机变量间的可转换关系，对异类车间作业工时因素进行全面描述，提升车间作业工时的适用性与精确性。利用二次样条函数插值可避免局部数据误差远处传播放大的特点，对车间作业工时的机会分布进行仿真，从而获取不同置信水平上更为准确的车间作业工时，为云制造调度方案的稳定性与可靠性提供支撑。