公开(公告)号：CN103886715A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410072278.X

申请日：2014-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  张义龙 ,  章韵 ,  程翔龙 ,  鞠砚成 ,  强祥 ,  杨立军

IPC: G08B21/04 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种人体跌倒检测方法。跌倒给人的生活和运动带来很大的威胁，严重影响着老人和运动者的身心健康。实时跌倒检测能给老人和运动者提供及时的帮助，降低跌倒带来的风险。本发明提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测方法。方法通过提取跌倒过程中的人体运动特征，重点利用加速度传感器三个轴的相关性对向前跌倒、向后跌倒、左侧跌倒、右侧跌倒四种跌倒行为进行有效检测和区分。方法对四种跌倒行为的平均识别正确率可达到了90%以上，方法平均响应时间小于1.7s，具有较高的性能表现。

公开(公告)号：CN103886715B

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201410072278.X

申请日：2014-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  张义龙 ,  章韵 ,  程翔龙 ,  鞠砚成 ,  强祥 ,  杨立军

IPC: G08B21/04 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种人体跌倒检测方法。跌倒给人的生活和运动带来很大的威胁，严重影响着老人和运动者的身心健康。实时跌倒检测能给老人和运动者提供及时的帮助，降低跌倒带来的风险。本发明提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测方法。方法通过提取跌倒过程中的人体运动特征，重点利用加速度传感器三个轴的相关性对向前跌倒、向后跌倒、左侧跌倒、右侧跌倒四种跌倒行为进行有效检测和区分。方法对四种跌倒行为的平均识别正确率可达到了90%以上，方法平均响应时间小于1.7s，具有较高的性能表现。