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公开(公告)号：CN102722726A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210181550.9
申请日：2012-06-05
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于动态二叉树的SVM多分类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明基于动态二叉树的SVM多分类方法利用多个二分类SVM构成二叉树结构的SVM多分类器，并在分类过程中根据各二分类SVM的分类结果动态调整二叉树结构，将分类成功率较高的二分类SVM调整至二叉树结构的根部，从而提高早期分类成功的概率，并且减少单个样本所经过的二分类SVM的数量，在保证分类准确率的同时有效提高了分类速度。本发明还公开了一种采用本发明多分类方法的网络告警预测方法、P2P流量分类方法、图像语义分类方法、网络攻击检测方法及网页分类方法。
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公开(公告)号：CN102223245A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110086260.1
申请日：2011-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持组播的SNMPv3改进网络模型及其实现方法。本发明的网络模型包括管理站端和代理端，所述管理站端和代理端均包含设备MIB、SNMP引擎、组管理模块、组密钥管理模块，所述设备MIB包含组信息表和组成员信息表，组信息表中包含该节点所有管理的组和所有被管理的组息，组成员信息表中包含该节点所有管理组的组成员信息；所述SNMP引擎包含和组管理模块相融合的分发器；所述组管理模块包含加入组模块、退出组模块、更新组模块以及验证组成员模块；所述组密钥管理模块包含申请密钥模块、分发密钥模块及更新密钥模块。本发明可使网管系统用组播方式进行数据的查询和采集，解决了现有基于SNMPv3协议的网管系统数据重复发送和采集效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN102722726B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210181550.9
申请日：2012-06-05
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于动态二叉树的SVM多分类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明基于动态二叉树的SVM多分类方法利用多个二分类SVM构成二叉树结构的SVM多分类器，并在分类过程中根据各二分类SVM的分类结果动态调整二叉树结构，将分类成功率较高的二分类SVM调整至二叉树结构的根部，从而提高早期分类成功的概率，并且减少单个样本所经过的二分类SVM的数量，在保证分类准确率的同时有效提高了分类速度。本发明还公开了一种采用本发明多分类方法的网络告警预测方法、P2P流量分类方法、图像语义分类方法、网络攻击检测方法及网页分类方法。
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公开(公告)号：CN102223245B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110086260.1
申请日：2011-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持组播的SNMPv3改进网络模型及其实现方法。本发明的网络模型包括管理站端和代理端，所述管理站端和代理端均包含设备MIB、SNMP引擎、组管理模块、组密钥管理模块，所述设备MIB包含组信息表和组成员信息表，组信息表中包含该节点所有管理的组和所有被管理的组息，组成员信息表中包含该节点所有管理组的组成员信息；所述SNMP引擎包含和组管理模块相融合的分发器；所述组管理模块包含加入组模块、退出组模块、更新组模块以及验证组成员模块；所述组密钥管理模块包含申请密钥模块、分发密钥模块及更新密钥模块。本发明可使网管系统用组播方式进行数据的查询和采集，解决了现有基于SNMPv3协议的网管系统数据重复发送和采集效率低下的问题。
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