公开(公告)号：CN115633033A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211220355.2

申请日：2022-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈思光 ,  陈韬 ,  汤蓓

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/60 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种融合射频能量采集的协同节能计算迁移方法，通过设计了分层的雾计算辅助数据收集架构，基于对计算迁移决策、上行带宽资源分配、下行带宽资源分配及基站功率分割的联合优化考量，构建了一个最小化系统总能耗的优化问题。为有效求解该优化问题，融合惩罚函数的概念设计了新的评价指标，并提出了一种基于自适应粒子群的协同节能计算迁移算法。该算法构造了动态变化的惯性权重和线性调节的惩罚因子，可在迭代搜索过程中实时变更粒子群落的空间分布密度，以生成可容忍惩罚下的最优计算迁移策略；进一步地，为避免粒子越过探索范围，引入了速度边界限制，可降低无效解的产生概率，提升搜索有效性。

公开(公告)号：CN118656616A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410576869.4

申请日：2024-05-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 唐甜甜 ,  陈韬 ,  桂冠

IPC: G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于互信息与随机森林的中长期水文预报因子选择方法，包括以下步骤：基于互信息理论，采用最大相关度最小冗余度算法计算预报因子间的信息差和信息熵并用于初选若干项预报因子，得到初选预报因子集，然后通过基于随机森林的递归特征消除法从初选预报因子集中筛选出规定数量的预报因子，作为最终的预报因子筛选结果。本发明预报因子筛选过程合理、预报因子的有效性强以及预报因子集精简，在预报因子的选择过程中，既剔除了冗余因子，又保证了预报因子能有效的反映预报对象复杂的变化机理。