公开(公告)号：CN120013764A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510178410.3

申请日：2025-02-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘陈 ,  陈轶 ,  杨浩

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T1/20 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明提供了一种嵌入式NPU视频超分辨率重建方法、系统及设备，包括：通过多种组合退化操作将原始高分辨率图像转换为低分辨率图像，模拟实际场景中的图像退化过程,以供模型训练使用；通过轻量化的图像超分辨率生成器和判别器，将低分辨率图像重建成超分辨率图像，生成器采用深度可分离卷积和有效的通道注意力机制，结合残差模块和特征融合技术，显著减少模型参数和计算量，同时保持较高的图像重建质量；使用图像训练数据集进行模型训练；模型量化压缩；在嵌入式设备上部署时，输入低分辨率视频，通过OpenCV库读取视频帧，预处理后输入量化模型进行推理，输出超分辨率图像并重新组合成高分辨率视频；最后针对部署的模型使用硬件加速手段加速推理过程。