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公开(公告)号：CN108647605B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810400117.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合全局颜色与局部结构特征的人眼凝视点提取方法，读入一幅待检测图像，在RGB颜色空间对图像中的像素颜色做均匀量化以提取全局颜色特征，基于颜色对比度在整个图像范围内计算全局显著度图，然后提取图像的亮度信息，在亮度通道内计算每一像素的局部回归核以提取局部结构特征，基于结构对比度在局部范围内计算局部显著度图，最后融合全局颜色显著度图和局部结构显著度图得到初步的人眼关注度图，再结合中心先验对初步的人眼关注度图进行调整，经高斯滤波后得到最终的人眼凝视点位置。本发明通过结合由全局颜色特征和局部结构特征得到的图像显著度图，更好地表达了图像中的显著信息，提高了人眼凝视点提取的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110287802A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910456761.0
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了图像处理中的人眼凝视点预测技术领域的一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，旨在解决现有技术中前景种子或背景种子容易被误分类且对比度与相关性利用不合理的技术问题，本发明所述方法包括以下步骤：对输入图像进行超像素分割；对超像素块，计算空间位置加权的颜色对比度，得到以超像素块为单位的初步显著图；构建7维特征，并计算各类的显著度均值；进行流形排序得到基于优化前景的显著图和基于优化背景的显著图；进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。本发明利用优选的前景和背景种子得到显著图，并通过非线性融合得到最终显著图和人眼凝视点位置，得到的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110287802B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910456761.0
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了图像处理中的人眼凝视点预测技术领域的一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，旨在解决现有技术中前景种子或背景种子容易被误分类且对比度与相关性利用不合理的技术问题，本发明所述方法包括以下步骤：对输入图像进行超像素分割；对超像素块，计算空间位置加权的颜色对比度，得到以超像素块为单位的初步显著图；构建7维特征，并计算各类的显著度均值；进行流形排序得到基于优化前景的显著图和基于优化背景的显著图；进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。本发明利用优选的前景和背景种子得到显著图，并通过非线性融合得到最终显著图和人眼凝视点位置，得到的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108647605A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810400117.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合全局颜色与局部结构特征的人眼凝视点提取方法，读入一幅待检测图像，在RGB颜色空间对图像中的像素颜色做均匀量化以提取全局颜色特征，基于颜色对比度在整个图像范围内计算全局显著度图，然后提取图像的亮度信息，在亮度通道内计算每一像素的局部回归核以提取局部结构特征，基于结构对比度在局部范围内计算局部显著度图，最后融合全局颜色显著度图和局部结构显著度图得到初步的人眼关注度图，再结合中心先验对初步的人眼关注度图进行调整，经高斯滤波后得到最终的人眼凝视点位置。本发明通过结合由全局颜色特征和局部结构特征得到的图像显著度图，更好地表达了图像中的显著信息，提高了人眼凝视点提取的准确性和鲁棒性。
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