公开(公告)号：CN116052279A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310056929.5

申请日：2023-01-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭剑 ,  李智春 ,  陈翌一 ,  陈铭 ,  尹柯鑫 ,  相亚杉 ,  钟焱龙 ,  张勤 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/42 ,  G06V10/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 基于毫米波雷达的步态识别方法，通过毫米波雷达点云数据进行步态识别，应用时不会受雨、雪、雾、夜晚等因素的影响，而且不会侵犯用户的隐私；设计5D‑PointNet，将人体步态点云的速度和信噪比这两个属性也考虑了进去，可以使网络提取的步态点云特征更加丰富，识别的效果会更好；引入因果扩展卷积模块从已提取的特征信息中提取时序信息，可进一步提升识别准确率。

公开(公告)号：CN116035546A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310056016.3

申请日：2023-01-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 相亚杉 ,  陈翌一 ,  尹柯鑫 ,  陈铭 ,  郭剑 ,  孙苏云 ,  钟焱龙 ,  张勤 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/05 ,  A61B5/00

Abstract: 基于射频信号的人体心率估计方法，提升了心率预测的实时性。基于1.2s的短时间样本数据进行心率预测，可减少从雷达数据采集到心率估计的时间间隔，实时性比传统方法有较大提升；降低了人员位移对预测准确率的影响，提升了心率预测系统的鲁棒性；本方法对FMCW雷达射频数据进行Range‑FFT变换时，利用得到的人员位置信息作为参考，以此判断被监测人员是否发生较大幅度的移动，并丢弃移动幅度过大的数据，可以减少预测的误差，提升系统的健壮性；本方法引入残差网络ResNet50，有利于解决CNN带来的梯度爆炸、梯度消失以及退化问题，从而提升深度神经网络的训练效率，增强训练过程的鲁棒性。