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公开(公告)号：CN104009886A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410223413.6
申请日：2014-05-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于模式识别领域，提供了一种基于支持向量机的入侵检测方法，包括如下步骤，数据预处理，对数据进行特征加权，对数据进行特征提取，利用改进的SVM进行入侵检测。本发明降低了次要因素对分类性能的影响，降低了维数和缩减数据冗余信息，减少了运算量，提高了支持向量机的分类性能和入侵检测精度。
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