公开(公告)号：CN114495213A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210027249.6

申请日：2022-01-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 谢世朋 ,  陈旺

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  A61B5/024 ,  G06V10/774 ,  G06V10/56 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于人脸视频的心率估计方法及装置，通过对人脸视频的分析以估计心率值，包括对人脸视频进行预处理得到视频数据集，并分为训练集、验证集和测试集；构建包括ResNet网络和ConvLSTM网络的融合网络，ResNet网络包括瓶颈残差模块，以提高ResNet网络的性能；将训练集输入融合网络并进行训练，得到网络训练模型；将验证集输入网络训练模型进行验证，并通过损失函数计算损失，得到最终网络训练模型；将测试集输入最终网络训练模型，得到心率估计值；跨数据集测试，提高模型的精度。本发明通过在ResNet网络增加瓶颈残差模块，提高了ResNet网络的计算效率，使其能更好的训练深度较大的神经网络；通过融入ConvLSTM网络，能够充分利用全局特征，提高心率估计值的准确度。