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发明公开
高斯相对算子双重鉴别性图像盲去模糊方法审中-实审

公开(公告)号：CN116957952A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310418886.0

申请日：2023-04-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邵文泽 , 陈钰梵 , 陈心如 , 程梓涵

IPC: G06T5/00 , G06T5/10

Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开了一种高斯相对算子双重鉴别性图像盲去模糊方法，包含S1.基于双重鉴别性原则，设计图像先验；S2.将图像先验代入优化模型进行图像盲去模糊，利用交替迭代算法分别求解清晰图像与模糊核，将复杂的中间图像估计转化为了一个简单、直观的图像滤波问题；S3.采用非盲恢复得到最终清晰图像；S4.在自然、人造、文本、夜间、人像等多场景的仿真基准数据和真实模糊图像上进行了大量数值实验，调整中间参数，最终得到面向自然图像的，具有有效性和鲁棒性的图像盲去模糊方法。本发明能够有效提升模糊图片恢复效果，同时，相较于传统的基于梯度的图像先验去模糊更具理论可行性。

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