公开(公告)号：CN116328279A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310272723.6

申请日：2023-03-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张伯雷 ,  陈子钰 ,  周剑

IPC: A63B71/06 ,  G06T19/00 ,  G06V40/20 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉人体姿势估计的实时辅助训练方法及设备，属于辅助训练领域技术领域。辅助训练方法的步骤包括利用摄像头获取运动人员训练的实时画面；利用穿戴设备，捕捉运动人员训练动作；基于摄像头获取的运动人员训练的实时画面，通过人体姿态估计算法，实时提取运动人员的姿势关键点和训练器材位置，并在Unity3D中重建虚拟人物；根据穿戴设备捕捉到的运动人员训练动作、运动人员姿势的变化以及Unity3D中重建虚拟人物，构建虚拟训练场景；将提取的球运动人员姿势关键点与训练器材位置输入到质量评分模型，得到姿势质量；在虚拟训练场景中，以姿势质量作为奖赏，通过强化学习自适应地给辅助训练设备发送校正电信号，调整运动人员的训练姿势。