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公开(公告)号:CN120012927A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510076494.X
申请日:2025-01-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京长江都市建筑设计股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强大语言模型的智慧建筑运维问询方法及系统,方法包括:采用孤立森林算法对建筑运维数据进行无监督异常检测;利用包含运维场景的数据集微调大语言模型;依据建筑结构、运维规则与问询需求构建外部知识库;通过知识搜索与文本向量匹配获取相关知识,并设计提示模板用于知识的文本形式转化,利用知识增强大语言模型检索相关运维数据,为用户提供合理的运维分析和建议。本发明很好地解决了因数据量大导致的异常值筛选难题,通过微调与构建知识图谱提升了其对运维信息的检索能力,能够替代人工进行运维信息的提取与分析,大大减少了智慧建筑运维过程中的人工干预和成本。
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公开(公告)号:CN119011843A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411075763.2
申请日:2024-08-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/154 , H04L1/00 , G06T9/00 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法,涉及跨模态图像信号重建技术领域,包括:首先,设计跨模态信源编码器,将带有类别标签的触觉信号和图像信号输入跨模态信源编码器,挖掘模态间深层次的融合特征信息。其次,设计信道编码器与信道解码器,将提取的融合特征直接映射为用于信道传输的比特流,提升系统对信道变化的适应能力。最后,在接收端设计相应的信源解码器,从深层次的特征信息中完成高质量图像信号重建。本发明提供的基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法降低网络中的功耗,使用适应度函数测量了云网络和服务器(主机)之间的负载平衡,将负载平衡问题转换为优化问题,从而能够适用于处理资源优化。使用粒子群的结果作为遗传算法的初始种群,本发明在执行成本、负载平衡和完成时间方面都取得更加良好的效果。
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