公开(公告)号：CN115955264A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310232010.7

申请日：2023-03-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张顺外 ,  黄星博 ,  陈博涛 ,  钟积彬 ,  王金

IPC: H04B7/155 ,  H04B7/185 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种无人机携带RIS辅助AF中继协同构建与优化方法，属于无线通信技术领域；无人机携带RIS在空中提供额外通信链路，以增强地面AF中继协同通信系统平均可达速率；建立无人机轨迹优化和RIS相移矩阵优化的联合优化问题模型，将原问题分解为RIS相移矩阵优化和无人机轨迹优化两个子问题；通过对齐接收信号相位来获得最优相移矩阵；采用逐次凸逼近SCA方法将无人机轨迹优化子问题转化为凸问题，进一步通过迭代算法求解；本发明将灵活轻便的空中无人机携带RIS与地面AF中继协同通信系统相结合，并通过联合优化无人机轨迹和RIS相移矩阵，提供了一种复杂场景下高效可靠的通信方案。

公开(公告)号：CN115955264B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310232010.7

申请日：2023-03-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张顺外 ,  黄星博 ,  陈博涛 ,  钟积彬 ,  王金

IPC: H04B7/155 ,  H04B7/185 ,  H04B17/391

公开(公告)号：CN117749577A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311819579.X

申请日：2023-12-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张顺外 ,  陈博涛

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开一种5G RedCap的强化学习辅助下行信道估计方法，属于信道估计领域；首先，建立5G RedCap下行系统仿真链路模型；其次，在单子帧信道估计中，利用WOA算法来搜索最佳信道统计特征，得到单子帧的信道估计矩阵，以实现具有最小误码率的最终目标；然后，利用强化学习中的Q学习算法优化各子帧权重，根据得到的各子帧权重和单子帧的信道估计矩阵进行多子帧联合估计来进一步降低信道估计误差；本发明在仅占用少量内存、不显著增加计算量的基础上，能够显著提高5G RedCap下行信道估计的准确性，降低系统检测误码率，更具有实用性。