公开(公告)号：CN116311345A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211738758.6

申请日：2022-12-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨真真 ,  陈亚楠 ,  杨永鹏 ,  陈亚杰 ,  蔡云峰

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的遮挡行人重识别方法，包括以下步骤：(1)对待识别图像进行分块，并分别添加结构信息，构成图像序列，(2)把带有类标签的图像序列附加位置信息以及边信息，构造Transformer层可处理的图像序列；(3)将上述序列馈入由多头自注意力机制和多层感知机构成的残差Transformer层，进行图像特征提取；之后在最后一层残差Transformer层将特征分为全局分支和局部分支特征；(4)将得到的特征使用ID损失和质心三元组损失进行联合优化。本发明有效聚焦于显著性特征，使特征具有鲁棒性，对于行人重识别遮挡问题进行了有效处理。