-
公开(公告)号：CN116563910A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310338348.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06F8/41 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ZYNQ开发板的面部表情识别方法及系统，该系统包括双目摄像头；ZYNQ开发板；LCD显示屏。本发明使用的识别方法包括：采集数据制作带有表情识别对象标注的数据集；新建两个脚本并用所述脚本对所述数据集进行划分和类别设置，最终送入网络训练导出包含了模型参数信息的网络模型；对所述网络模型的权重、网络架构参数信息进行浮数定点化；执行指令编译，通过交叉编译，生成动态链接库文件，在开发板上运行推断程序。本发明提供的基于ZYNQ开发板的面部表情识别的方法及系统，在维持或提高识别准确率的基础上，降低了设备能耗，具有存储内存和计算时间的精简、计算时延低、能耗低的特点，尤其是低能耗可以用于搭载于便携式设备。
Search Results
1
records
(took 0.024 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
