公开(公告)号：CN115149961A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210778393.3

申请日：2022-06-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩京宇 ,  葛康 ,  陆维 ,  陈伟 ,  宋鑫海

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明是一种基于速度偏差和道路语义的在线路网轨迹数据压缩方法，包括步骤1：连续GPS采样点匹配到路网上，得到连续GPS采样点对应的路径轨迹；步骤2：采用窗口速度偏差策略，在线分割出路径轨迹对应的各个道路子区域的空间分量和速度分量；步骤3：对空间分量和速度分量分别进行二进制位串编码，空间分量表征该段路径轨迹对应的路段序列，速度分量表征该段路径轨迹对应的平均速度。本发明根据速度偏差在线压缩路网轨迹点，压缩数据保留了交通状态，每个压缩单元对应同一道路的若干连续路段，能准确表征轨迹对应的道路子区域，空间分量和速度分量分别表征，既能提高压缩效率，又能在无需额外计算的情况下直接支持通行速度查询。

公开(公告)号：CN112884014A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110101858.7

申请日：2021-01-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 石文婷 ,  韩京宇 ,  陆维 ,  葛康

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑相似性进行路段分类的交通速度短时预测方法，属于智能交通领域。具体操作步骤如下：1，提取路段上下游路段信息，对路段进行拓扑相似性分析并生成路段类别标识码，根据标识码对路段进行分类；2，将车辆GPS轨迹数据匹配到城市路网中并将每类路段集合对应的轨迹数据进行预处理，构建道路交通速度时空矩阵；3、针对每类路段集合构建长短期记忆网络(LSTM)模型，输入轨迹数据进行模型训练和测试。本发明在提出在分析路段拓扑相似性进行路段分类的基础上结合LSTM模型进行交通速度短时预测的方案，保留了相似路段交通流模式的特性，从而提高模型预测精度。

公开(公告)号：CN115149961B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202210778393.3

申请日：2022-06-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩京宇 ,  葛康 ,  陆维 ,  陈伟 ,  宋鑫海

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明是一种基于速度偏差和道路语义的在线路网轨迹数据压缩方法，包括步骤1：连续GPS采样点匹配到路网上，得到连续GPS采样点对应的路径轨迹；步骤2：采用窗口速度偏差策略，在线分割出路径轨迹对应的各个道路子区域的空间分量和速度分量；步骤3：对空间分量和速度分量分别进行二进制位串编码，空间分量表征该段路径轨迹对应的路段序列，速度分量表征该段路径轨迹对应的平均速度。本发明根据速度偏差在线压缩路网轨迹点，压缩数据保留了交通状态，每个压缩单元对应同一道路的若干连续路段，能准确表征轨迹对应的道路子区域，空间分量和速度分量分别表征，既能提高压缩效率，又能在无需额外计算的情况下直接支持通行速度查询。