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公开(公告)号：CN114205016A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111519521.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04K3/00 , H04W24/06 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧园区电力无线异构网络的干扰抑制方法，首先，根据预先采集的智慧园区内通信基站网络拓扑信息，构建智慧园区无线异构网络干扰邻接矩阵；其次，根据短时傅立叶变换将园区内电力终端节点采集的无线网络信号分解为多个小波段，统计小波段内无线信号的时域矩峰度和频率峰值特征；然后，根据智慧园区内无线网络干扰信号特征，构建智慧园区无线异构网络信号干扰判别器；最后，采用无线频谱对等补偿方式，对电力终端无线网络的干扰底噪进行信号修正。本发明构建的面向智慧园区电力无线异构网络的干扰抑制方法，在一定程度上缓解了现有智慧园区内基站设备间互相干扰的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114915478A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210547651.7
申请日：2022-05-19
Abstract: 本发明公开了基于多Agent的分布式关联分析的智慧园区工控系统网络攻击场景识别方法，步骤为：对网络攻击异常事件数据预处理，构建网络攻击异常事件关联因素集合；利用多Agent分布式处理器将预处理后的集合进行分组，然后将各组数据放置在不同的Agent中分别输入到FP‑growth算法模型中挖掘智慧园区系统网络攻击异常事件的频繁项集，分析事件之间潜在的关联关系，建立网络攻击关联规则库；构建智慧园区系统网络攻击实时异常事件属性集，利用灰色关联分析算法计算异常表现属性关联度；最后，将实时异常事件对于网络攻击异常表现形式的元素集合，结合网络攻击规则库中的关联规则，实现对攻击场景的快速识别。
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公开(公告)号：CN114050984A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111406959.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0894 , H04L43/55 , H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧园区的智能配用电业务通信带宽预测技术，属于通信网络带宽预测技术领域。本发明采用以下步骤：首先，分析智慧园区内配用电通信混合业务数据包到达速率特征，采用泊松过程与中断泊松过程模拟智慧园区周期性与突发性业务；其次，分析通信业务汇聚流特性，计算混合业务到达速率；进一步的，提出缓存主动管理机制，根据设定的阈值对数据包进行动态丢弃，考虑通信服务质量指标与带宽资源利用率，建立基于马尔可夫调制泊松过程(Markov Modulated Poisson Process,MMPP)的MMPP/m/c/n排队系统的智慧园区配用电业务通信QoS参数映射模型；最后，采用配用电业务基本流量作为参数，结合业务实时性与可靠性需求进行带宽预测，以此给出预测带宽值。
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公开(公告)号：CN114050984B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111406959.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0894 , H04L43/55 , H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧园区的智能配用电业务通信带宽预测技术，属于通信网络带宽预测技术领域。本发明采用以下步骤：首先，分析智慧园区内配用电通信混合业务数据包到达速率特征，采用泊松过程与中断泊松过程模拟智慧园区周期性与突发性业务；其次，分析通信业务汇聚流特性，计算混合业务到达速率；进一步的，提出缓存主动管理机制，根据设定的阈值对数据包进行动态丢弃，考虑通信服务质量指标与带宽资源利用率，建立基于马尔可夫调制泊松过程(Markov Modulated Poisson Process,MMPP)的MMPP/m/c/n排队系统的智慧园区配用电业务通信QoS参数映射模型；最后，采用配用电业务基本流量作为参数，结合业务实时性与可靠性需求进行带宽预测，以此给出预测带宽值。
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公开(公告)号：CN114205016B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111519521.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04K3/00 , H04W24/06 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧园区电力无线异构网络的干扰抑制方法，首先，根据预先采集的智慧园区内通信基站网络拓扑信息，构建智慧园区无线异构网络干扰邻接矩阵；其次，根据短时傅立叶变换将园区内电力终端节点采集的无线网络信号分解为多个小波段，统计小波段内无线信号的时域矩峰度和频率峰值特征；然后，根据智慧园区内无线网络干扰信号特征，构建智慧园区无线异构网络信号干扰判别器；最后，采用无线频谱对等补偿方式，对电力终端无线网络的干扰底噪进行信号修正。本发明构建的面向智慧园区电力无线异构网络的干扰抑制方法，在一定程度上缓解了现有智慧园区内基站设备间互相干扰的问题。
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公开(公告)号：CN114915478B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210547651.7
申请日：2022-05-19
Abstract: 本发明公开了基于多Agent的分布式关联分析的智慧园区工控系统网络攻击场景识别方法，步骤为：对网络攻击异常事件数据预处理，构建网络攻击异常事件关联因素集合；利用多Agent分布式处理器将预处理后的集合进行分组，然后将各组数据放置在不同的Agent中分别输入到FP‑growth算法模型中挖掘智慧园区系统网络攻击异常事件的频繁项集，分析事件之间潜在的关联关系，建立网络攻击关联规则库；构建智慧园区系统网络攻击实时异常事件属性集，利用灰色关联分析算法计算异常表现属性关联度；最后，将实时异常事件对于网络攻击异常表现形式的元素集合，结合网络攻击规则库中的关联规则，实现对攻击场景的快速识别。
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